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高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)是助力人工智能技術發(fā)展的推進器

2023-07-14 20:46 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)是助力人工智能技術發(fā)展的推進器
  當前,北京正加快推進國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設,打造具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。2023年5月30日,北京市政府辦公廳正式發(fā)布《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》,其中強調(diào)要提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力,歸集高質(zhì)量基礎訓練數(shù)據(jù)集、提升本市人工智能數(shù)據(jù)標注庫規(guī)模和數(shù)量。

  在人工智能概念爆發(fā)伊始,算法、算力、數(shù)據(jù)就是重要的三要素,進入落地階段,智能交互、人臉識別、無人駕駛等應用成為最大的熱門,AI公司開始比拼技術與產(chǎn)業(yè)的結合能力,而數(shù)據(jù)作為AI算法的“燃料”,是實現(xiàn)這一能力的必要條件。因此,為機器學習算法訓練、優(yōu)化提供數(shù)據(jù)采集、標注等服務的人工智能基礎數(shù)據(jù)服務成為這一人工智能熱潮中必不可少的一環(huán)。可以說,優(yōu)質(zhì)的、海量的數(shù)據(jù),是當前人工智能發(fā)現(xiàn)知識,創(chuàng)造價值,智能決策和行動的關鍵第一步。

  在這個過程中,AI數(shù)據(jù)服務的工程化能力至關重要,數(shù)據(jù)服務通過工程化的賦能可以廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數(shù)據(jù)需求。提升數(shù)據(jù)服務的工程化能力,需要建設提供底層框架支持和一站式的統(tǒng)一開發(fā)平臺,將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理等進行集成,在解決實際數(shù)據(jù)需求的同時不斷沉淀數(shù)據(jù)處理能力,形成數(shù)據(jù)標注平臺。云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理認為,在“工欲善其事必先利其器”這樣的背景之下,數(shù)據(jù)標注平臺在質(zhì)量和生產(chǎn)效率上都制約著產(chǎn)能的提升。數(shù)據(jù)標注工具的結構創(chuàng)新、智能化、工程化等能力,才是助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速落地的推進器。

  在此背景下,專業(yè)的AI訓練數(shù)據(jù)服務廠商+領先的AI訓練數(shù)據(jù)處理工具對于行業(yè)智能化升級的價值提升就會更為明顯。以頭部AI數(shù)據(jù)服務企業(yè)云測數(shù)據(jù)標注平臺為例,云測數(shù)據(jù)標注平臺通過綜合系列工具平臺,進行數(shù)據(jù)在環(huán)開發(fā)打通,將數(shù)據(jù)采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續(xù)迭代集成。相比傳統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)、訓練模型的方式,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應用的規(guī)?;涞匦Ч?/p>


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  值得一提的是,在“2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會——人工智能高峰論壇”上,云測數(shù)據(jù)標注平臺在人工智能數(shù)據(jù)服務領域的實踐,經(jīng)評審入選了“北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例(2023)”,展現(xiàn)了云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)領域的實踐成果。

  據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理介紹,數(shù)據(jù)標注工具的結構創(chuàng)新、智能化、工程化等能力,是助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速落地的推進器。云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等方式為企業(yè)業(yè)務引入AI數(shù)據(jù)治理,以標準API接口支持數(shù)據(jù)導入和導出,支持已有算法預標注功能,可以提供多項數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用和數(shù)據(jù)服務,助力多個行業(yè)實現(xiàn)智能化轉型和業(yè)務流程高效處理。其中,自動駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領域已經(jīng)具備成熟化的應用實踐,云測數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進行業(yè)務流程對接,助力實現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地,為各行業(yè)數(shù)智化轉型筑牢地基。
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